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International Journal of Innovation and Applied Studies
ISSN: 2028-9324     CODEN: IJIABO     OCLC Number: 828807274     ZDB-ID: 2703985-7
 
 
Thursday 28 March 2024

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Contribution of EO and GIS to the mapping of water-erosion risk areas in the productive Sanguéré watershed, North-Cameroon, Central Africa


[ Apport de l'OT et du SIG à la cartographie des zones à risque d'érosion hydrique dans le bassin versant productif de Sanguéré, Nord-Cameroun, Afrique Centrale ]

Volume 9, Issue 1, November 2014, Pages 449–479

 Contribution of EO and GIS to the mapping of water-erosion risk areas  in the productive Sanguéré watershed, North-Cameroon, Central Africa

S. C. Nguemhe Fils1, J. Etouna2, and Mustapha Hakdaoui3

1 Laboratoire de Traitement d'Images, Institut de Recherches Géologiques et Minières, Yaoundé, Cameroun
2 Institut National de Cartographie, Yaoundé, Cameroun
3 Laboratoire de Géologie Appliquée, Géomatique et Environnement, Faculté des sciences Ben M'sick, Université Hassan II, Casablanca, Morocco

Original language: French

Copyright © 2014 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Abstract


This work aims at identifying and mapping using Earth Observation (EO) and Geographic Information Systems (GIS), the water-erosion risk areas. The RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) model, which can be used to estimate the water-erosion risk of soil, was applied to the productive Sangu

Author Keywords: Water erosion, watershed, EO, GIS, Cartography.


Abstract: (french)


Le présent travail a pour objectif d'appliquer une méthode utilisant les images d'Observation de la Terre (OT) et le Système d'Information Géographique (SIG) pour identifier et cartographier les zones à risque d'érosion hydrique des sols. Le modèle RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation), avec lequel on peut estimer les risques d'érosion hydrique des sols, a été appliqué au bassin versant productif de Sanguéré au Nord Cameroun. Il compte parmi ses facteurs : l'agressivité des précipitations, l'érodibilité des sols, l'inclinaison et la longueur des versants, le type d'occupation des sols et les pratiques antiérosives. Deux cartes d'occupation des sols ont été réalisées, l'une à partir des observations de terrain et l'autre à partir du calcul du MSAVI2 (Second Modified Soil-Adjusted Vegetation Index) sur l'image Landsat 8 du 04 avril 2013, pour juger la qualité et la précision de chaque type de ces informations dans le modèle. L'analyse, la combinaison des données (images satellitaires, cartes thématiques existantes, observations de terrain) et l'application du modèle ont été opérées dans un SIG. Ce dernier a permis de produire des cartes synthétiques de répartition des degrés de sensibilité à l'érosion hydrique. Les cartes de risque d'érosion qui en sont dérivées montrent cinq degrés de vulnérabilité dans notre site : nul à très faible, faible, modéré, élevé et grave. Si l'on considère qu'à partir de la classe d'érosion modérée le risque est important, notre bassin présenterait une superficie d'environ 62 Km² exposée à l'érosion hydrique, soit environ 75 % de sa superficie totale. Le bassin de Sanguéré étant représentatif de la région sur les plans géologique, pédologique et hydrologique, la méthodologie présentée dans cette étude peut être généralisée à toute la région du Nord Cameroun où les risques d'érosion constituent une menace pour le secteur agricole à majorité rural.

Author Keywords: Erosion hydrique, bassin versant, OT, SIG, Cartographie.


How to Cite this Article


S. C. Nguemhe Fils, J. Etouna, and Mustapha Hakdaoui, “Contribution of EO and GIS to the mapping of water-erosion risk areas in the productive Sanguéré watershed, North-Cameroon, Central Africa,” International Journal of Innovation and Applied Studies, vol. 9, no. 1, pp. 449–479, November 2014.