International Journal of Innovation and Applied Studies
ISSN: 2028-9324     CODEN: IJIABO     OCLC Number: 828807274     ZDB-ID: 2703985-7
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New method for improving the quality of electrical measurements: application to the extraction of the intrinsic parameters of the photovoltaic cells

[ Nouvelle méthode d’amélioration de la qualité des mesures électriques : Application à l’extraction des paramètres intrinsèques des cellules photovoltaïques ]

Volume 15, Issue 2, April 2016, Pages 375–386

 New method for improving the quality of electrical measurements: application to the extraction of the intrinsic parameters of the photovoltaic cells

Abdessamad Malaoui1

1 Laboratoire Interdisciplinaire de Recherche en Sciences et Techniques (LIRST), Faculté Polydisciplinaire, Université Sultan Moulay Slimane, B.P 592, Mghila, Beni Mellal, Maroc

Original language: French

Received 21 October 2015

Copyright © 2016 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.


The intrinsic electrical parameters of photovoltaic cells (Rs: series resistance, Rsh: shunt resistance, Iss: the saturation current and ideality factor ?) have a very important role in determining and monitoring the performance of these cells. They help to provide important information on developments or degradation of junctions during electrical operation. They also indicate the intervention limits to replace or repair the PV panels, especially in importance installations. This paper deals a new technique used to improve the quality of the electrical measurements of photovoltaic modules. This method is based on statistical analysis of these measures on two dimensions. The performance of this technique was tested on the P(V) and I (V) characteristics of a PV module. The results show the value of this method because it is able to detect the presence of several types of measurement errors and their origins. A comparison of the results is presented at the end of this work, to show the quality and amount of improvement made by this method on the measurements accuracy of the electrical parameters (Rs, Rsh, ? and Iss).

Author Keywords: Measurement errors, statistical method, photovoltaic module, renewable energy, electrical parameters, microcontroller.

Abstract: (french)

Les paramètres électriques intrinsèques des cellules photovoltaïques (la résistance série Rs, la résistance shunt Rsh, le courant de saturation Iss et le facteur d’idéalité η), jouent un rôle très important dans la détermination et le suivi des performances de ces cellules. Ils permettent de fournir des informations importantes sur l’évolution ou la dégradation des jonctions au cours du fonctionnement électrique. Ils indiquent aussi les limites d’intervention pour substituer ou réparer les panneaux PV, surtout dans les installations de grandes importances. Ce papier traite l’utilisation d’une nouvelle technique afin d’améliorer la qualité des mesures électriques effectuées sur des modules photovoltaïques. Cette méthode est basée sur l’analyse statistique de ces mesures sur deux dimensions. La performance de cette technique a été testée sur les caractéristiques P(V) et I(V) d’un module PV monocristallin, en déterminant ses paramètres électriques intrinsèques. Les résultats trouvés montrent l’intérêt de cette méthode parce qu’elle est capable de détecter la présence de plusieurs types des erreurs de mesure, ainsi que leurs origines et natures. Une comparaison des résultats est présentée à la fin de ce travail, pour montrer la qualité et la quantité d’amélioration apportées par cette méthode sur la précision des mesures des paramètres électriques (Rs, Rsh, η et Iss).

Author Keywords: Erreurs de mesure, carte statistique du contrôle, module photovoltaïque, énergies renouvelables, paramètres électriques, microcontrôleur.

How to Cite this Article

Abdessamad Malaoui, “New method for improving the quality of electrical measurements: application to the extraction of the intrinsic parameters of the photovoltaic cells,” International Journal of Innovation and Applied Studies, vol. 15, no. 2, pp. 375–386, April 2016.