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International Journal of Innovation and Applied Studies
ISSN: 2028-9324     CODEN: IJIABO     OCLC Number: 828807274     ZDB-ID: 2703985-7
 
 
Wednesday 18 September 2019

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Visualization and analysis of vehicle paths with QGis and Weka


[ Visualización y análisis de trayectorias vehiculares con QGis y Weka ]

Volume 18, Issue 4, December 2016, Pages 961–971

 Visualization and analysis of vehicle paths with QGis and Weka

Gary Reyes Zambrano1, Fátima Macías Tepán2, Alexander Pizarro Jaime3, and Jairo Macías Guevara4

1 Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador
2 Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador
3 Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador
4 Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador

Original language: Spanish

Received 17 July 2016

Copyright © 2016 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Abstract


This article presents a visual analysis and processing of a data set of vehicle GPS paths for the discovery of spatiotemporal patterns, which is developed in the Weka tool and QGis, the proposed analysis is based on the location of length and presents latitude of a set of vehicles which determines how close are the north pole and likewise verify that industry make more geographic coordinates. To perform this experiment was taken as the first step in selecting a software environment and appropriate hardware, enabling configuration and correct implementation of applications and thus able to perform better in the development of research, the following steps They are to create a base of spatial data, load the spatial data set using a procedure developed in Visual Studio, generation of geometric points, display of geometric points loaded from the database within a geographic information system QGis and finally analyze and process GPS vehicle trajectories using the technique of data mining, which it was found that there are a number of vehicles that make it coordinates near north pole.

Author Keywords: spatio-temporal, spatial database, geographic information system, data mining.


Abstract: (spanish)


En este artículo se presenta un análisis visual y procesamiento de un conjunto de datos de trayectorias GPS vehiculares para el descubrimiento de patrones espacio-temporales, que está desarrollado en la herramienta Weka y en QGis, el análisis propuesto se base en la ubicación de longitud y latitud de un conjunto de vehículos él cual permite determinar qué tan cerca se encuentran del polo norte y así mismo verificar en que sector marcan más coordenadas geográficas. Para poder realizar este experimento se tomó como primer paso la selección de un ambiente de software y hardware adecuado, que permitió la configuración y ejecución correcta de las aplicaciones y de esta manera poder tener un mejor desempeño en el desarrollo de la investigación, los siguientes pasos consisten en crear una base de dato espacial, cargar el conjunto de datos espaciales mediante un procedimiento desarrollado en Visual Studio, generación de puntos geométricos, visualización de los puntos geométricos cargados desde la base de datos dentro de un sistema de información geográfico QGis y finalmente analizar y procesar las trayectorias GPS vehiculares aplicando la técnica de minería de datos, lo cual se pudo comprobar que existen un número de vehículos que marcan coordenadas cerca de él polo norte.

Author Keywords: espacio-temporales, base de datos espacial, sistema de información geográfico, minería de datos.


How to Cite this Article


Gary Reyes Zambrano, Fátima Macías Tepán, Alexander Pizarro Jaime, and Jairo Macías Guevara, “Visualization and analysis of vehicle paths with QGis and Weka,” International Journal of Innovation and Applied Studies, vol. 18, no. 4, pp. 961–971, December 2016.